تشخیص بیماری در ذرت

  • تاریخ انتشار : ۱۳۹۷/۱۲/۲۲

ذرت شاید مهمترین محصول غلات در جهان باشد. میلیونها نفر از آن مصرف شده است و برای بخش بزرگی از جمعیت جهانی اساسی است. همچنین برای خوراک حیوانات استفاده می شود و تولید کل آن به مراتب از برنج و گندم فراتر رفته است.

همچنین به سایر محصولات خوراکی مانند شربت ذرت و نشاسته ذرت تبدیل شده که در مواد غذایی کاربرد های بسیار زیادی دارد و همچنین محصولات مفید، اما غیر قابل خوردن، مانند بیواتانول را می توان بدست آورد. متاسفانه، همانند بسیاری از محصولات حیاتی، آفات و بیماری های قابل توجهی وجود دارد که می تواند برداشت محصول و یا محصول بعد از آن، در حین حمل و نقل و ذخیره سازی قبل از مصرف، خراب شود. Enquhone Alehegn از مجله بین المللی محاسبات و روباتیک در نوشتن مجله بینالمللی دانشگاه بهیر داری در اتیوپی از یک دستگاه برش پشتیبانی و پردازش تصویر برای ایجاد یک سیستم شناخت و طبقه بندی برای بیماری های ذرت استفاده کرده است.

Alehegn اشاره می کند که ذرت اتیوپی تحت تاثیر برخی از ۷۲ بیماری است که به قطعات مختلف گیاهان حمله می کند. مشاهدات ویژوال و تجزیه و تحلیل شیمیایی معمولا برای شناسایی عفونت خاص در برگ گیاهان استفاده می شود. با این حال، چنین رویکردهایی نیاز به کارشناسان، زمان و اغلب پر هزینه تجهیزات و امکانات. رویکرد جدید او در کنار بسیاری از مشکلات تشخیص و طبقه بندی بیماری های متعارف است. او توضیح می دهد که از ۶۴۰ تصویر از مجموعه ای از ۸۰۰ برای آموزش الگوریتم و ۲۰ درصد دیگر برای آزمایش استفاده می کند. “بر اساس نتیجه آزمایش با استفاده از ترکیبی (بافت، رنگ و مورفولوژی) ویژگی های با ماشین بردار پشتیبانی دقت متوسط ​​۹۵٫۶۳ درصد به دست آمده است.” باید بهینه سازی قطعه تقسیم بندی تصویر از تجزیه و تحلیل را بهبود بخشید، می توان امید وار بود با توسعه این فن آوری محصولات ذرت با کیفت بهتری به دست مصرف کننده نهای برسد.