مواد تقلبی در صنایع غذایی

1 امتیاز2 امتیاز3 امتیاز4 امتیاز5 امتیاز
Loading...
  • تاریخ انتشار : ۱۳۹۸/۰۲/۱۲

در کشورهای در حال توسعه، که این بدترین مشکل است. متاسفانه، فن آوری هایی که می توانند نمونه ای از آن ساخته شوند، گران هستند و انرژی زیادی دارند و در مناطقی که بیشتر آنها مورد نیاز است، عمدتا در دسترس نیستند. این ممکن است با یک تکنیک جدید ساده که توسط مهندسین دانشگاه کالیفرنیا ریورساید توسعه یافته است که بتواند داروها و مواد صنایع غذایی جعلی را از یک ویدیو گرفته شده به عنوان یک نمونه در معرض اختلال تشخیص دهد.

اگر تا به حال از ابزارهای عکس آنلاین استفاده کردهاید، احتمالا دیده اید که چگونه این ابزارها از الگوریتمهای تجزیه و تحلیل تصویر استفاده میکنند تا عکسهای شما را دسته بندی کنند. با تشخیص افراد مختلف در عکس های خود، این الگوریتم ها را آسان می کند برای پیدا کردن تمام عکس های دختر یا پدر شما. در حال حاضر، در مجله ACS Central Science، محققان گزارش کرده اند که از این الگوریتم ها برای حل یک مسئله بسیار متفاوت استفاده کرده اند: شناسایی داروهای جعلی و سایر محصولات بالقوه خطرناک. این تکنولوژی به نام “chronoprinting”، نیاز به تنها چند قطعه نسبتا ارزان از تجهیزات و نرم افزار رایگان را دارد تا دقیقا از مواد صنایع غذایی و داروهای نابالغ تمیز باشد.

سازمان بهداشت جهانی می گوید حدود ۱۰ درصد از تمام داروهای موجود در کشورهای کم درآمد و با درآمد متوسط ​​تقلبی هستند و تقلب صنایع غذایی مشکل جهانی است که هزینه مصرف کنندگان و میلیاردها دلار در سال را به مصرف کنندگان می دهد و هدر می دهند و سلامت و زندگی مصرف کنندگان خود را به خطر می اندازند. اما شناسایی تقلبی و تقلب نیاز به تجهیزات گران قیمت و کارشناسان بسیار آموزش دیده است. ویلیام گرور، استادیار مهندسی زیست شناسی در دانشکده مهندسی Marlan و Rosemary Bourns در UC ریورساید و کالج مهندسی رزماری بورنز و بریتنی مک کینزی، دانشجوی دکترا در آزمایشگاه گروور، مجموعه ای از آزمایشات را برای آزمایش این ایده طراحی کرده است. او نمونه هایی از روغن زیتون خالص را که یکی از غذاهای رایج ترین مواد صنایع غذایی جهان است و شربت سرفه ای که اغلب در کشورهای در حال توسعه رقیق شده یا تقلبی شده است، به کانال های کوچک بر روی تراشه microfluidic بارگذاری می کند و به سرعت در نیتروژن مایع سرد می شود. یک دوربین میکروسکوپ USB نمونه هایی را که به تغییر درجه حرارت واکنش نشان می دهند، فیلمبرداری کردند. McKenzie و Grover نرم افزاری نوشت که ویدیو را به یک تصویر بیت مپ تبدیل می کند. از آنجا که تصویر نشان داد که چگونه نمونه در طول زمان تغییر کرد، محققان آن را “chronoprint” نامیدند. سپس تیم ها از الگوریتم های تجزیه و تحلیل تصویر برای مقایسه زمان های مختلف از یک ماده استفاده می کنند. آنها دریافتند که هر ماده خالص، دارای چندین آزمون طولانی است.

بعد، آزمایش آنها را با نمونه های روغن زیتون تکرار کرد که با سایر روغن ها و شربت سرفه ای که رقیق شده با آب رقیق شده بود. نمونه های تقلبی تولید کننده های کروموزومی بودند که از نمونه های خالص متفاوت بودند. تفاوت اینقدر بزرگ بود، بنابراین واضح است

محققان در آزمایش های خود از مایعات استفاده کردند، اما توجه داشته باشید که این روش همچنین می تواند بر روی مواد جامد حل شده در آب استفاده شود و سایر انواع اختلالات، مانند گرما یا سانتریفیوژ، می توانند برای موادی که به انجماد واکنش نشان نمی دهند استفاده شوند. این تکنیک آسان است برای یادگیری، و کارشناسان بسیار آموزش دیده غیر ضروری است.